Qué es pangeanic y por qué lo necesitas
Pangeanic es una empresa especializada en tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), traducción automática, inteligencia artificial (IA), y servicios relacionados con la gestión de datos lingüísticos. Su asistente virtual con IA ECOChat transforma la organizaciones que lo adoptan, gestionando el conocimiento, comunicándose con clientes, usuarios y departamentos de modo eficaz, libre de alucionaciones y en múltiples idiomas. Con sede en España, Pangeanic ofrece soluciones avanzadas para la traducción de documentos, anonimización y categorización mediante el uso de inteligencia artificial así como procesamiento de grandes volúmenes de datos y tecnologías como redes neuronales y aprendizaje automático.
La preocupación por la privacidad de los datos personales es cada vez más importante en un mundo donde ingentes cantidades de datos son necesarios para la generación de modelos o aplicación de Inteligencia Artificial. Estos últimos años han ido apareciendo leyes, reglamentos y regulaciones (RGPD en EU) que obligan al respeto por la privacidad y la custodia de datos personales. Para combinar el necesario respeto con la necesidad de uso de los datos una de las soluciones es la anonimización de los data-sets. Los datos, anonimizados pueden ahora ser utilizados para fines diferentes a los que el propietario (el usuario, la persona) consintió.
Qué es la anonimización de datos y cómo se hace
La anonimización de datos es un proceso esencial para proteger la privacidad de las personas en la era digital. Consiste en eliminar o modificar la información que permite identificar a un individuo dentro de un conjunto de datos, asegurando que su identidad permanezca oculta. Este proceso es vital en sectores como la salud, las finanzas o las telecomunicaciones, donde se manejan grandes volúmenes de datos personales.
Existen varias técnicas para anonimizar datos. Una de las más comunes es la seudonimización, que reemplaza los identificadores personales, como nombres o números de identificación, por pseudónimos. Otra técnica es el enmascaramiento de datos, que oculta ciertos elementos de los datos originales, y el borrado irreversible, que elimina cualquier información identificable.
La anonimización de datos es crucial para cumplir con regulaciones de privacidad como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, que exige que las organizaciones minimicen el riesgo de exposición de datos personales.
No obstante, un desafío clave es garantizar que los datos anonimizados no puedan ser “reidentificados”, es decir, vinculados de nuevo a personas específicas. Para ello, es fundamental aplicar correctamente las técnicas de anonimización y mantenerse actualizado con las mejores prácticas en ciberseguridad. De este modo, las organizaciones pueden proteger la privacidad de los usuarios al mismo tiempo que aprovechan los datos para análisis y toma de decisiones.
Anonimización de datos estructurados y no estructurados
Los activos de datos de las empresas suelen almacenarse en bases de datos y lagos de datos o repositorios. La información almacenada en bases de datos suele estar estructurada, ya que el almacenamiento incluye muchos metadatos y referencias internas, normalmente en la estructura de definición de datos de la base de datos.
Los documentos, archivos de imagen o incluso texto plano suelen almacenarse y guardarse como elementos individuales con una organización y metadatos sencillos.
Servicios de Pangeanic para activos estructurados y no estructurados
Para la información estructurada, la solución de anonimización proporciona enmascaramiento de BD en dos etapas, lo que permite a los usuarios:
- Saber hasta qué punto es PII-sensible una Base de Datos, dónde están los datos privados, qué tipo de datos. Este es el proceso de descubrimiento.
- Generar una copia anonimizada de la base de datos en la que la información privada identificada se ha enmascarado utilizando uno de los métodos disponibles (redacción, indexación, lagunas, etc.).
Las dos funcionalidades, Descubrimiento y Anonimización, se ofrecen eventualmente en dos modalidades: on-line y on-dump.
En línea
El proceso de descubrimiento y anonimización se realiza accediendo a una base de datos conectada en línea. Puede realizarse sobre la base de datos completa o sobre una lista parcial de tablas y campos.
En volcado (on-dump)
El proceso se ejecuta en un archivo de volcado de la base de datos, en formato json o sql de texto sin formato. El resultado de la anonimización es un archivo de volcado en el que se ha anonimizado la información confidencial o sensible.
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