El objetivo de este desafío es desarrollar un modelo de clasificación binaria que pueda predecir con precisión si un edificio será energéticamente eficiente o no, utilizando las características proporcionadas del edificio. Estos datos han sido creados a partir de simulaciones de 12 formas diferentes de edificios en Ecotect, variando aspectos como el área de vidrios, la distribución de los vidrios y la orientación, entre otros parámetros. Con un total de 768 formas de edificios y 8 características clave, el dataset permite investigar cómo estas variables influyen en la eficiencia energética, proporcionando una base sólida para el modelo.
El modelo tiene aplicaciones en varios sectores. Para constructoras, puede ser una herramienta valiosa en la planificación y ejecución de nuevos proyectos, permitiéndoles ajustar los diseños y materiales para cumplir con los estándares de eficiencia energética y optimizar costos. Los arquitectos pueden utilizar el modelo para evaluar y mejorar el rendimiento energético de sus propuestas, integrando recomendaciones específicas para maximizar la eficiencia desde el diseño. En el ámbito de las reformas, el modelo puede ayudar a identificar áreas críticas que necesitan intervención, priorizando las reformas que ofrecerán el mayor ahorro energético y económico en edificios ya existentes.
Además, el modelo también puede ser interesante para consultoras de sostenibilidad y gestores de energía, que pueden incorporarlo en sus servicios para proporcionar análisis detallados y desarrollar estrategias personalizadas para mejorar la eficiencia energética de edificios. También puede ser útil para promotores inmobiliarios que desean resaltar la eficiencia energética como un valor añadido en el mercado, atrayendo a compradores interesados en propiedades más sostenibles y eficientes.
Además de construir un modelo de clasificación binaria, se valorará muy positivamente utilizar SHAP (SHapley Additive exPlanations) para proporcionar explicaciones sobre las decisiones del modelo. Como sabemos que se trata de una herramienta que a pesar de estar en auge todavía bastante desconocida tenemos un blog post que te ayudara a volverte un experto Descubre SHAP: La Herramienta Esencial para Explicar Modelos de Machine Learning.
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Contexto del Problema:
La eficiencia energética de los edificios juega un papel crucial en el funcionamiento de las empresas modernas. Imagina una oficina innovadora, diseñada con tecnología avanzada y métodos constructivos que minimizan su consumo de energía. Este enfoque no solo reduce drásticamente las facturas de servicios públicos, liberando recursos para otros fines empresariales, sino que también cumple con rigurosas normativas que exigen estándares específicos de eficiencia.
Más allá de los beneficios económicos, la eficiencia energética contribuye significativamente a la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero y otros contaminantes asociados con la generación de energía. Esta reducción es fundamental para combatir el cambio climático y demuestra el compromiso de una empresa con la sostenibilidad ambiental. Esta reputación no solo mejora la imagen corporativa, sino que también atrae a clientes, inversores y empleados comprometidos con prácticas empresariales responsables.
Además, la búsqueda de la eficiencia energética impulsa la innovación en tecnología y métodos constructivos. Las empresas que lideran este campo no solo encuentran soluciones más eficientes, sino que también abren nuevas oportunidades de negocio y se posicionan como líderes en un mercado global competitivo.
Invertir en eficiencia energética no solo es una decisión inteligente desde el punto de vista económico, sino también una estrategia esencial para asegurar la sostenibilidad a largo plazo y mantener una ventaja competitiva en el mercado actual.
Impacto en la economía española
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), los edificios en España representan casi el 40% del consumo energético del país, y gran parte de esta energía se pierde debido a la ineficiencia. Actualmente, España gasta cerca de 4.000 millones de euros anuales en energía para edificios. Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), invertir en medidas de eficiencia energética podría reducir este consumo entre un 30% y un 50%. Esto generaría un ahorro económico muy significativo, que podría oscilar entre 1.200 y 2.000 millones de euros al año.
Además de los beneficios económicos, optimizar la eficiencia energética de los edificios ofrece ventajas adicionales. Un estudio de la Universidad de California revela que mantener condiciones térmicas confortables puede aumentar la productividad de los empleados entre un 6% y un 16% y reducir el absentismo.
