Descargar base de datos:
El dataset para entrenar los datos: dataset_train_TicTacToe
El dataset para hacer las predicciones finales (de aquí se saca el resultado del desafío): dataset_test_TicTacToe
Ninguna de las variables tiene falta de datos.
(x=jugador x tiene la casilla, o=jugador o tiene la casilla, b=en blanco)
- cuadrado superior izquierdo: {x,o,b}
- cuadrado superior central: {x,o,b}
- cuadrado superior derecho: {x,o,b}
- cuadrado del centro izquierdo: {x,o,b}
- cuadrado del centro: {x,o,b}
- cuadrado del centro derecho: {x,o,b}
- cuadrado inferior izquierdo: {x,o,b}
- cuadrado inferior central: {x,o,b}
- cuadrado inferior derecho: {x,o,b}
- Clase: {positivo,negativo}
| Variable | Tipo | Información |
| class | nominal | Hay 2 valores diferentes.
{positive, negative} |
| top-left-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b}. |
| top-middle-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b}. |
| top-right-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b}. |
| middle-left-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b}. |
| middle-middle-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b}. |
| middle-right-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b} |
| bottom-left-square | numérico | Hay 3 valores diferentes.
{x,o,b}. |
| bottom-middle-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b}. |
| bottom-right-square | numérico | Hay 3 valores diferentes
{x,o,b}. |
El objetivo es sencillo: construye un modelo predictivo que “gane por x”, utilizando los datos de dataset Tic Tac Toe.
- Analiza bien la información
- Genera un modelo predictivo y entrénalo
- Obtén resultados y evalúalos
La solución se evaluará en base al porcentaje de exactitud del modelo frente a la realidad.
Descripción general de cómo funcionan las competiciones de Kopuru
- Únete al reto
Lee la descripción del desafío, acepta las reglas de la competición y accede al conjunto de datos del Reto. - Manos a la obra
Descarga los datos y genera un archivo de predicción. - Hacer una presentación
Carga tu predicción como una presentación en Kopuru y recibe una puntuación de precisión.
Consulta la tabla de clasificación
Mira cómo se clasifica tu modelo frente a otros competidores en nuestra tabla de clasificación
La tasa está en torno al %100.
Descargar etiquetas del dataset test: Soluciones_TicTacToe